ChatGPT, Gemini o Claude, entre otras herramientas de IA, pueden responder una misma consulta de maneras muy diferentes. Si escribís “revisá este contrato”, el chat tendrá que decidir por su cuenta qué debería revisar, desde qué perspectiva, bajo qué legislación y con qué nivel de detalle. Probablemente obtengas una respuesta correcta en apariencia, pero bastante genérica.
El resultado cambia cuando explicás cuál es tu posición en el contrato, qué cláusula te preocupa, qué legislación corresponde y qué necesitás obtener del análisis. La herramienta deja de completar tantos espacios por su cuenta y puede concentrarse en el problema que realmente querés resolver.
A esta forma de preparar una instrucción se la suele llamar prompt engineering. El nombre parece más técnico de lo que es: un prompt es simplemente lo que escribís o decís para pedirle algo a la IA. Aprender a construirlo consiste en darle la información necesaria, explicar con claridad la tarea y definir qué debería tener una buena respuesta.
Las comillas de “experto” están colocadas adrede: asignarle un rol no le agrega conocimientos ni experiencia profesional, tampoco hace que busque automáticamente información actualizada. Lo que sí puede hacer es orientar su mirada, su vocabulario y los criterios que utilizará para responder.
Qué necesita saber el chat para ayudarte mejor
No hace falta aprender comandos especiales ni escribir siempre instrucciones extensas. Para una consulta sencilla, una frase clara puede ser suficiente. Cuando la importancia del resultado lo amerita o la tarea admite distintas interpretaciones, conviene considerar algunos elementos:
- Rol: desde qué perspectiva debería abordar el pedido.
- Contexto: qué antecedentes o información general necesita conocer.
- Situación: cuál es el caso concreto que debe resolver.
- Objetivo: qué resultado esperás obtener.
- Fuentes y datos: qué documentos debe usar y dónde debería buscar información adicional.
- Condiciones: qué límites, prioridades o restricciones debe respetar.
- Formato: cómo querés recibir la respuesta.
- Control final: qué debería comprobar antes de entregarla.
Contexto y situación no son exactamente lo mismo. El contexto explica los antecedentes; la situación presenta el caso puntual. Muchas veces alcanza con uno de los dos. Si ambos son necesarios, conviene separarlos para que la información no quede mezclada.
Esta estructura puede servir como punto de partida:
[Rol]
Analizá la tarea desde la perspectiva de
[Escribí aquí la especialidad, función o enfoque].
[Contexto]
[Escribí aquí los antecedentes necesarios para comprender el pedido].
[Situación]
[Escribí aquí el caso concreto que necesitás resolver].
[Objetivo]
[Escribí aquí el resultado que esperás obtener].
[Fuentes y datos]
Usá la información que adjunto y, si podés buscar en Internet,
consultá fuentes actuales y confiables.
[Condiciones]
[Escribí aquí los límites, las prioridades, los supuestos que no deben
hacerse y cualquier aspecto que deba respetarse].
[Formato]
[Escribí aquí cómo querés recibir el resultado y con qué nivel de detalle].
[Control final]
Antes de responder, comprobá que se cumplan las condiciones anteriores
y señalá cualquier dato faltante que pueda modificar el resultado.No es necesario completar todos los apartados. La plantilla funciona como una lista de comprobación: se conserva lo que ayuda a entender la tarea y se elimina lo que no aporta nada.
El rol también debe ser concreto. “Actuá como especialista” deja demasiado margen. En cambio, “revisá este texto desde la perspectiva de un editor de divulgación científica para lectores sin conocimientos previos” define una mirada, una audiencia y un criterio.
Si la respuesta depende de información actual, pedile que busque
Un chat de IA puede responder con la información que ya conoce, con los archivos que le proporcionaste o con datos encontrados en Internet. La búsqueda no siempre está disponible ni necesariamente se utiliza de manera automática.
Esto es especialmente importante cuando la consulta depende de información que puede cambiar: legislación, jurisprudencia, medicina, seguridad informática, precios, estadísticas, productos o documentación técnica.
En esos casos, conviene agregar una instrucción como esta:
Antes de responder, buscá información actualizada en fuentes confiables.
Priorizá documentación oficial, organismos reconocidos y fuentes
originales. Incluí los enlaces utilizados y la fecha de la consulta.
Diferenciá los hechos comprobados de tus conclusiones o recomendaciones.
Si no podés acceder a Internet desde este chat, decímelo antes de
responder. No inventes enlaces, documentos ni referencias.Pedir fuentes no garantiza que sean reales. Si el chat no puede buscar, podría generar nombres o enlaces que parecen auténticos. Por eso debe indicar expresamente si pudo comprobarlos.
Cuando la búsqueda no esté disponible, también podés aportar los documentos: una ley, un informe, una guía médica, una página guardada o cualquier otro material que deba tomar como referencia.
Cuando la tarea necesita más análisis
No requiere el mismo esfuerzo corregir una frase que comparar contratos, investigar un problema médico o decidir una arquitectura de software. Algunas versiones de ChatGPT, Gemini o Claude permiten elegir entre una respuesta rápida y un análisis más profundo; en otras, esa decisión se toma automáticamente.
Durante mucho tiempo se popularizó la indicación “pensá paso a paso”. Esta forma de dividir una tarea compleja se conoce como cadena de pensamiento. Todavía puede ser útil cuando se utiliza una modalidad de respuesta rápida, pero no hace falta pedir que el chat muestre cada paso de lo que hizo internamente.
Resulta más práctico solicitar elementos que puedan revisarse:
Antes de responder, dividí la tarea en etapas y revisá la información
disponible.
Entregá:
1. Un plan breve para abordar el problema.
2. El resultado solicitado.
3. Una explicación concisa de los criterios utilizados.
4. Los datos faltantes o supuestos que podrían cambiar la respuesta.
5. Una comprobación final contra las condiciones del pedido.De esta manera, el análisis no queda reducido a una conclusión convincente: también muestra qué información utilizó, qué criterios aplicó y qué puntos necesitan verificación.
Plantillas listas para usar
Los siguientes ejemplos pueden copiarse y adaptarse. Los textos específicos entre corchetes debés reemplazarlos por la información correspondiente.
Programación: revisión de código
[Rol]
Actuá como revisor senior de software especializado en Python,
seguridad y calidad de código.
[Contexto]
Este programa procesa datos sensibles y se ejecutará en
[Escribí aquí el entorno y la versión].
Su comportamiento actual debe conservarse, salvo que exista un error
claramente identificado.
[Código]
[Pegá aquí el código completo o adjuntá los archivos].
[Objetivo]
Detectar errores, vulnerabilidades y problemas de mantenimiento, y
proponer una versión corregida.
[Fuentes y herramientas]
Si podés buscar en Internet, consultá la documentación oficial vigente
de Python y de las dependencias utilizadas.
Si podés ejecutar el código, realizá las pruebas y verificaciones
necesarias. En caso contrario, indicá qué comprobaciones quedaron
pendientes.
[Tarea]
1. Identificá los problemas y clasificalos por gravedad.
2. Explicá el impacto concreto de cada uno.
3. Proponé los cambios mínimos necesarios.
4. Entregá el código corregido.
5. Agregá pruebas para los casos relevantes.
[Formato]
Presentá primero una tabla de hallazgos y luego el código corregido
con sus pruebas. No modifiques partes ajenas al problema sin
explicar el motivo.
[Control final]
Comprobá que el código conserve el comportamiento esperado y que
cada cambio responda a un problema previamente identificado.Derecho: análisis de una cláusula contractual
[Rol]
Analizá el caso desde la perspectiva del derecho comercial de
[Escribí aquí el país o la jurisdicción].
[Situación]
Soy la parte contratante y necesito revisar la siguiente cláusula
de confidencialidad:
[Pegá aquí la cláusula completa].
[Objetivo]
Identificar riesgos y proponer alternativas que protejan mejor al
contratante sin volver inviable el acuerdo.
[Fuentes]
Si podés buscar en Internet, consultá legislación, jurisprudencia y
documentación oficial vigentes en la jurisdicción indicada.
Incluí el enlace y la fecha de cada fuente. No inventes artículos,
fallos ni referencias.
[Tarea]
1. Explicá en lenguaje claro qué obligaciones genera la cláusula.
2. Identificá ambigüedades, riesgos y omisiones.
3. Proponé tres redacciones alternativas.
4. Explicá las ventajas y desventajas de cada opción.
5. Indicá qué información adicional necesitaría un abogado para
emitir una opinión definitiva.
[Formato]
Separá los hechos, los supuestos y las recomendaciones. Presentá
las alternativas en una tabla comparativa y luego incluí la
redacción completa de cada una.
[Límite]
Este análisis es preparatorio y no reemplaza la revisión de un
profesional con acceso al contrato completo y a los antecedentes
del caso.Medicina: consulta educativa basada en evidencia
[Rol]
Analizá el caso desde la perspectiva de la cardiología clínica y
la medicina basada en evidencia.
[Situación]
Caso educativo: paciente varón de 65 años con dificultad para
respirar y palpitaciones. El electrocardiograma informa
fibrilación auricular.
Datos adicionales:
[Agregá aquí los antecedentes, la medicación, los signos vitales,
los estudios y la evolución].
[Objetivo]
Comprender las posibles causas, la información que falta y las
evaluaciones iniciales que podrían discutirse con un profesional.
[Fuentes]
Consultá guías clínicas oficiales y vigentes de organismos
reconocidos. Indicá la organización, el año y el enlace.
Si no podés comprobar que una guía continúa vigente, aclaralo.
No inventes documentos ni recomendaciones.
[Tarea]
1. Identificá la información clínica que falta.
2. Ordená las posibles causas y explicá qué datos respaldan cada una.
3. Señalá signos de alarma que requieren atención urgente.
4. Resumí las evaluaciones que suelen considerar las guías.
5. Diferenciá la información general de cualquier decisión que
requiera una evaluación médica presencial.
[Formato]
Usá lenguaje claro, evitá diagnósticos definitivos y acompañá cada
recomendación importante con su fuente.
[Límite]
No indiques cambios de medicación ni tratamientos personalizados
sin una evaluación profesional.Marketing: campaña para un producto industrial
[Rol]
Actuá como estratega de marketing especializado en productos
tecnológicos para empresas industriales.
[Contexto]
Vamos a lanzar un software que utiliza inteligencia artificial
para detectar y clasificar defectos de fabricación en tiempo real.
Público:
Responsables de calidad, producción y operaciones de empresas
manufactureras medianas y grandes.
Objetivo comercial:
Generar contactos cualificados para el equipo de ventas.
Duración y presupuesto:
Campaña de cuatro semanas con presupuesto limitado.
Características comprobables:
[Agregá aquí las funciones, las integraciones, las métricas o los casos
reales que puedan comunicarse].
[Fuentes]
Si investigás el mercado, utilizá información actual e incluí los
enlaces consultados.
Diferenciá los datos comprobados de las hipótesis de campaña.
No inventes clientes, resultados, certificaciones ni ventajas
del producto.
[Tarea]
1. Proponé tres enfoques diferentes para una campaña en LinkedIn.
2. Para cada uno, definí el problema, la promesa comprobable y
el público al que se dirige.
3. Redactá un anuncio breve y una llamada a la acción.
4. Sugerí una pieza visual coherente con el mensaje.
5. Definí una segmentación inicial, el presupuesto y las métricas.
6. Proponé un criterio semanal para decidir qué mantener,
modificar o detener.
[Formato]
Presentá primero una tabla comparativa de los tres enfoques.
Después, desarrollá cada campaña con sus textos, recursos y
criterios de medición.
[Control final]
Revisá que ninguna afirmación exceda las características aportadas
y que las métricas permitan evaluar el objetivo comercial.Cómo mejorar una primera respuesta
Incluso un buen pedido puede necesitar ajustes. ChatGPT, Gemini o Claude, entre otros, funcionan mejor como una conversación que como una máquina a la que se le entrega una única orden definitiva.
Estas prácticas ayudan a mejorar el resultado:
- Pedile que pregunte antes de empezar: si faltan datos que podrían cambiar la respuesta, conviene que los solicite en lugar de completar los vacíos por su cuenta.
- Solicitá varias alternativas: cuando existan distintos caminos posibles, pedí que los compare con criterios concretos, como costo, tiempo, riesgo o dificultad.
- Hacé que revise su propia respuesta: proporcionale una lista de condiciones y pedile que compruebe una por una si fueron cumplidas.
- Pedile que busque objeciones: preguntá qué datos podrían contradecir su conclusión, qué riesgos quedaron fuera o en qué condiciones la recomendación dejaría de ser válida.
- Usá la IA para mejorar tu pedido: podés pegar una instrucción y pedirle que detecte ambigüedades, contradicciones o información faltante antes de ejecutarla.
- Mostrá un ejemplo del resultado esperado: si necesitás una estructura particular, un ejemplo correcto suele ser más claro que una explicación extensa.
- Probá el pedido con casos diferentes: una instrucción no es confiable solo porque funcionó una vez. Conviene probarla con situaciones normales, información incompleta y casos poco habituales.
Un pedido más largo no siempre es mejor
Agregar detalles puede mejorar una respuesta, pero también puede introducir contradicciones o esconder la tarea principal entre instrucciones innecesarias.
La extensión debe acompañar la complejidad. Para corregir una oración quizá alcance con indicar el tono y el resultado esperado. Para analizar un contrato, revisar código o comparar información actual, probablemente hagan falta contexto, fuentes, límites y controles.
Las plantillas de este artículo no son fórmulas obligatorias. Su función es ayudar a detectar qué información falta. Si un apartado no cambia el resultado, puede eliminarse.
Decirle a ChatGPT, Gemini o Claude que adopte una mirada experta puede ser un buen punto de partida. La utilidad de la respuesta dependerá de que el problema esté bien explicado, la información sea confiable y el resultado pueda verificarse. El criterio para decidir si realmente sirve sigue siendo tuyo.
Aprender a formular buenos pedidos multiplica el valor que podés obtener de la IA. Si le das instrucciones claras, precisas y bien estructuradas, puede convertirse en una aliada mucho más poderosa.
Fuentes para profundizar
- Buenas prácticas para escribir pedidos claros, específicos y mejorarlos mediante sucesivas consultas: Guía de ChatGPT
- Recomendaciones para aportar contexto, dividir tareas complejas y corregir una respuesta poco útil: Centro de ayuda de Claude
- Guía práctica basada en rol, tarea, contexto y formato, con ejemplos de uso cotidiano: Guía de Gemini para Google Workspace
- Explicación de distintas técnicas de prompt engineering y sus aplicaciones: Guía de IBM
